Grandes volumes de dados podem ajudar empregadores e trabalhadores

OIT apresenta nova abordagem usada pela primeira vez no contexto de economias emergentes; autores querem apoiar fase de transição para melhores empregos.

A Organização Internacional do Trabalho, OIT, promove uma iniciativa que atua com grandes arquivos ou bancos de dados sobre vagas de empregos online.

A agência da ONU crê que a chamada big data envolvida nesses campos possa fornecer informações importantes sobre mudanças nas habilidades que são exigidas por empregadores e oferecidas por potenciais trabalhadores.

Transição

De acordo com a OIT, há potencial  de utilização desses volumes de informação em benefício de países onde faltam fontes alternativas de trabalho.

A agência acredita que o novo estudo “Usando dados de vagas on-line e candidatos a emprego para estudar a dinâmica de habilidades” ajude a identificar aptidões a serem promovidas para apoiar a transição para melhores empregos.

O propósito é acelerar e desenvolver as habilidades necessárias para o futuro em mercados de trabalho em rápida mudança.

Um catálogo foi criado com dados do painel de empregos uruguaio BuscoJobs. Os autores listaram as habilidades nas categorias cognitivas, socioemocionais e manuais.

Uma das autoras do relatório, Verónica Escudeiro explicou que o objetivo foi desenvolver uma taxonomia abrangente, mais sucinta e adequada às realidades do mercado de trabalho de economias em desenvolvimento e emergentes. O recurso deve ser adaptado às vagas online, a dados de candidatos e à metodologia da big data necessária para aplicá-la.

Abordagem pioneira

Já a coautora Hannah Liepmann defende que a vantagem da nova abordagem é sua dependência de dados que agora estão disponíveis em muitos países do mundo.

Os benefícios incluem realizar uma análise específica de cada país sem precisar assumir que aptidões ocupacionais são as mesmas em todos as outras realidades. De acordo com  a especialista, a  nova abordagem é aplicada pela primeira vez no contexto de economias emergentes.